25.03.2026

Erfolgreicher Tag für nachhaltige KI

Praxisnahe Anleitungen, Best Cases und Expertenwissen bot der AI Sustainability Day, den GREEN WORKS vom dfv Fachverlag erstmals ausrichtete. Der Green-AI Hub des Bundesumweltministeriums stellte drei seiner KI-Pilotprojekte vor.

LLM-gestützte Analyse von Tickets im Außendienstmanagement

Beim AI Sustainability Day erfuhren die Teilnehmenden, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) gezielt im Nachhaltigkeitsmanagement nutzen: von strategischen Grundlagen über automatisiertes Reporting bis zur Berechnung von CO2-Fußabdrücken. Moderiert durch Daniel Baumann, dfv Mediengruppe, machten die Fachbeiträge deutlich: Durch die richtigen strategischen Prozesse können Unternehmen KI-basierte Produkt- und Prozessanalysen integrieren und damit ihre Nachhaltigkeit optimieren.

Praxisnahe Beispiele für nachhaltige KI

Die drei Beiträge des Green-AI Hubs zeigten anhand erfolgreicher Pilotprojekte, wie KI direkt im Unternehmen die Ressourceneffizienz verbessert. Johannes Fischer, Zukunft – Umwelt – Gesellschaft, stellte vor, wie KI logistische Prozesse optimiert. Gemeinsam mit dem Green-AI Hub entwickelte die GreenGate AG KI-basierte Vorhersagemodelle, die Wartungs- und Instandhaltungsstrategien verbessern. So lassen sich Mehrfahrten und die Fehlproduktion von Ersatzteilen vermeiden.

Wie Designprozesse nachhaltig werden, zeigte Chantale Lauer anhand des KI-Pilotprojekts mit INTEX. Hier wurde ein KI-gestütztes Recommender-System eingesetzt, um im Textildesign Kleidungsstücke nachhaltiger zu gestalten. Das Training des Systems erfolgt anhand der verwendeten Materialien, Verarbeitungsschritte sowie Informationen zu Haltbarkeit und Retourenquote. Darauf basierend schlägt eine KI langlebige Materialien mit hohem Recyclinggrad vor, was die Umwelt weniger belastet.

Wie ein Unternehmen Lebensmittelabfall mit KI spart, stellte Xenia Klinge vor. Das Pilotprojekt mit Brammibal’s Donuts nutzt KI-Modelle, die vorhersagen, wie viele Backwaren in bestimmten Filialen benötigt werden. Dies geschieht anhand externer Daten und dem Einsatz neuer Deep-Learning-Techniken. Das so optimierte Bestellsystem kann nun Abfälle von Brot, Donuts und anderen Backwaren minimieren. Dies reduziert die ökologischen und wirtschaftlichen Auswirkungen der Verschwendung.

Expertise zum Einsatz von KI

Weitere Fachleute aus Wirtschaft und Forschung thematisierten lebendig und praxisnah das Nachhaltigkeitsmanagement mit KI. Dr. Marc Richter vom Fraunhofer IFF beleuchtete in seinem Beitrag die vielfältigen Einsatzfelder, Chancen und Grenzen von KI für Nachhaltigkeit. Irmela Dölle beleuchtete dabei, wie Regulierung, Governance und Verantwortung beim Einsatz von KI im Nachhaltigkeitsmanagement gestaltet werden können. Abschließend verdeutlichte Jan Quaing, KI-Manager, das Potenzial von KI für ein nachhaltiges Wissensmanagement im Unternehmen.

Mehr Ergebnisse aus unseren Pilotprojekten finden Sie hier: https://www.green-ai-hub.de/pilotprojekte/ 

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