Green-AI Hub-Workshop: Data Readiness für KI-Projekte
Daten sind die Grundlage jedes erfolgreichen KI-Projekts, doch in der Praxis scheitern viele Vorhaben bereits an unzureichender Datenstruktur, fehlender Dokumentation oder ungeeigneten Speicherlösungen. Der Green AI Hub-Onlineworkshop stellt Lösungen aus unseren Pilotprojekten vor.
Worauf kommt bei der Vorbereitung von Daten für KI-Anwendungen an? In unserem Green-AI Hub-Workshop erfahren Sie, welche Eigenschaften Daten für den Einsatz in KI-Projekten erfüllen sollten und wie typische Herausforderungen – etwa unterschiedliche Zeitstempel, nicht maschinenlesbare Dokumente oder unstrukturierte Daten – gelöst werden können. Das Team unseres KI-Pilotprojekt mit Heismann Drehtechnik berichtet und teilt konkrete Learnings zu den entscheidenden Data Readiness-Schritten.
Darüber hinaus geben wir einen Überblick über geeignete Strategien zur Datenaufbewahrung, etwa den Einsatz von Datenbanken oder Dateisystemen, und diskutieren wichtige Aspekte wie Speicherbedarf, Performance und den Umgang mit Rohdaten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Dokumentation von Daten, die für nachhaltige und reproduzierbare KI-Projekte entscheidend ist.
Nach dem Workshop wissen Sie, welche Anforderungen Daten für KI-Projekte erfüllen sollten, wie sich Daten sinnvoll strukturieren und speichern lassen, und wie Sie durch gute Vorbereitung Zeit und Kosten in späteren KI-Projekten sparen können.
Durch interaktive Elemente können Sie eigene Erfahrungen einbringen und typische Fehler gemeinsam diskutieren. Der Workshop richtet sich an produzierende und produktentwickelnde Unternehmen und alle weiteren Interessierten aus Wirtschaft und Forschung – ohne notwendige Vorkenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Jetzt anmelden: Link zur Registrierung
Wann: 09.04.2026, 09:00 - 10:00 Uhr
Ort: Online
Tool: Zoom
Die Teilnahme ist kostenlos.
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