Open-Source-Code verfügbar: KI optimiert die Bedarfsplanung

GROUP SCHUMACHER aus Eichelhardt in Rheinland-Pfalz entwickelt, produziert und vertreibt als international tätiges Unternehmen Komponenten und Verschleißteile für Erntemaschinen. Im Rahmen des gemeinsamen KI-Pilotprojekts entwickelte der Green-AI Hub ein KI-System zur Bedarfs- und Beschaffungsplanung. Das System analysiert historische Verkaufs-, Einkaufs- und Abschreibungsdaten und erstellt darauf basierend präzise Prognosen der Kundenbedarfe. So reduziert das Unternehmen Überproduktion, senkt Lagerbestände und trifft fundiertere Beschaffungsentscheidungen. Das steigert die Effizienz von Produktionsressourcen und wirkt sich damit positiv auf die Wirtschaftlichkeit und die Nachhaltigkeit des Unternehmens aus. GROUP SCHUMACHER konnte so auf ein Jahr gerechnet den Material footprint um 13,8 % (1042 Tonnen) und den Carbon footprint um 14,2 % (280 Tonnen) senken. LINK auf Ergebnisse.

Der Open-Source-Code des KI-Pilotprojekts steht nun auf GitHub in unserem Repository zur freien Verfügung. Der Code enthält Funktionen zum Trainieren sowie zur Inspektion und Wartung eines KI-Modells (anhand eigener Daten).

Green-AI Hub Open Source

Der Green-AI Hub veröffentlicht den Code seiner KI-Pilotprojekte konsequent als Open Source – mit dem Ziel, den KI-Transfer in Unternehmen zu beschleunigen und praxiserprobtes Wissen breit zugänglich zu machen. Die Veröffentlichungen ermöglichen es, bereits pilotierte KI-Lösungen zu übernehmen, weiterzuentwickeln und auf eigene Anwendungsfälle zu übertragen – branchenübergreifend und ohne hohe Einstiegshürden. So lassen sich Prozesse effizienter gestalten, Kosten senken und gleichzeitig ein Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten.

Besuchen Sie unsere GitHub-Seite und profitieren Sie von unseren aktuell 24 Open-Source-Angeboten: https://github.com/Green-AI-Hub-Mittelstand