Green-AI Hub Open Source

System 180 plant, produziert und vertreibt das gleichnamige modulare, vollständig zerlegbare Möbelbausystem. Entsprechend der aktuellen Unternehmensstrategie soll ein kreislaufwirtschaftliches Geschäftsmodell etabliert werden. Durch die Entwicklung des Digitalen Produktpasses (DPP) und die Anwendung ...

Die ULT AG aus Sachsen möchte Materialbedarf und Bestellzeitpunkte präziser planen können, um Überbestände und hohe Lagerkosten zu vermeiden. Eine Lösung soll das KI-Pilotprojekt mit dem Green-AI Hub Mittelstand des BMUKN bieten: Die Steuerung der Materialbeschaffung und Lagerhaltung soll durch den ...

Die Schaltungsdruck Storz GmbH + Co. KG steht vor der Herausforderung, die ressourcenintensive, aber prozessbedingt notwendige Überproduktion von Leiterplatten auf ein Mindestmaß zu reduzieren. Durch den aktuell verfolgten Ansatz zur Steuerung der Mehrproduktion entstehen häufig nicht weiter ...

Die MPG Mendener Präzisionsrohr GmbH ist ein Hersteller von wärmetechnischen Produkten aus Menden in Nordrhein-Westfalen. Das KI-Pilotprojekt mit dem Green-AI Hub Mittelstand soll mittels einer KI-Lösung die Produktionsparameter im Produktionsprozess automatisieren und verbessern, indem Ausschuss ...

Fieldcode ist eine cloudbasierte Webanwendung zur Verwaltung von Außendiensteinsätzen. Die in Nürnberg ansässige und international tätige Fieldcode GmbH bedient hauptsächlich IT-Outsourcing-Unternehmen sowie Hersteller, welche die Plattform des Unternehmens zur Koordination von Außendiensteinsätzen ...

Der Distributed Carbon Tracker Demonstrator, entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand, ermöglicht die präzise Messung des CO2-Fußabdrucks von KI-Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Mithilfe dieser Daten können KI-Entwickler*innen fundierte Entscheidungen bei der Entwicklung ...

Der RAG-Sprachmodell-Demonstrator bietet einen potenziellen Lösungsansatz, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KI-Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle einsetzen können. Mit RAG-Sprachmodellen können Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen lokal einsetzen, ohne den hohen ...

Der Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning eingesetzt werden können, um fehlerhafte Produkte schnell und zuverlässig zu identifizieren. Entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand bietet der Demonstrator einen nachhaltigen Ansatz ...

Der Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle von Textilien zeigt, wie KI in der Textilindustrie von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eingesetzt werden kann, ohne größere finanzielle Investments. Eine vergleichbare Technologie in der Produktion erlaubt eine präzise, kostengünstige und ...

Fräswerkzeuge halten selten exakt so lange wie geplant – manchmal brechen sie vorzeitig, oft werden sie vorschnell ausgetauscht. Am Bosch-Standort Homburg überwacht ein Edge-Computer mit verschiedenen Sensoren den Fräsvorgang. Ziel ist es den Verschleiß per föderiertem Lernverbund zu ermitteln und ...