Green-AI Hub Open Source

Der Distributed Carbon Tracker Demonstrator, entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand, ermöglicht die präzise Messung des CO2-Fußabdrucks von KI-Modellen des Maschinellen Lernens (ML). Mithilfe dieser Daten können KI-Entwickler*innen fundierte Entscheidungen bei der Entwicklung ...

Der RAG-Sprachmodell-Demonstrator bietet einen potenziellen Lösungsansatz, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) KI-Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle einsetzen können. Mit RAG-Sprachmodellen können Unternehmen maßgeschneiderte KI-Lösungen lokal einsetzen, ohne den hohen ...

Der Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) und Deep Learning eingesetzt werden können, um fehlerhafte Produkte schnell und zuverlässig zu identifizieren. Entwickelt im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand bietet der Demonstrator einen nachhaltigen Ansatz ...

Der Demonstrator zur visuellen Qualitätskontrolle von Textilien zeigt, wie KI in der Textilindustrie von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) eingesetzt werden kann, ohne größere finanzielle Investments. Eine vergleichbare Technologie in der Produktion erlaubt eine präzise, kostengünstige und ...

Der Green-AI Hub SNN-Conversion-Demonstrator vergleicht ein herkömmliches Artificial Neural Network (ANN) mit einem Spiking Neural Network (SNN). Der Anwendungsfall der Zustandsüberwachung von Getrieben zeigt: Das Spiking Neural Network (SNN) ist um ein vielfaches energieeffizienter bei ähnlicher ...