Datenanalyse und Mustererkennung
Datenanalyse und Mustererkennung ermöglichen KI, komplexe Daten zu verstehen, Strukturen zu erkennen und Vorhersagen zu treffen – für effiziente, nachhaltige und ressourcenschonende Prozesse.
Datenanalyse und Mustererkennung sind zentrale Fähigkeiten Künstlicher Intelligenz. Mithilfe dieser Technologien können komplexe Datensätze systematisch ausgewertet, verborgene Strukturen identifiziert und fundierte Vorhersagen getroffen werden. Diese Technologie wird branchenübergreifend genutzt, um Prozesse zu optimieren, Bedarfe präziser zu planen und Verbrauchs- oder Produktionsdaten effizient zu analysieren.
Im Rahmen des Green-AI Hub Mittelstand kommt die datengetriebene Mustererkennung unter anderem bei der KI-gestützten Optimierung der Bedarfsplanung, der Analyse von Produktionsprozessen und dem KI-gestützten Druck orthopädischer Einlagen zum Einsatz. Das Ziel besteht darin, durch die intelligente Auswertung großer Datenmengen die Ressourceneffizienz zu steigern und nachhaltige Produktionsweisen zu fördern.
