Praxisbeispiel: Multi Kühlsysteme GmbH
Predictive Maintenance mit KI - Die MULTI Kühlsysteme GmbH revolutioniert die Wartung industrieller Kühlsysteme. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können Ausfälle vorhergesagt und vermieden werden. Erfahren Sie, wie die vorausschauende Wartung zu höherer Effizienz, geringeren Ausfallraten und zufriedeneren Kunden führt.
Vorausschauende Wartung an Kühltürmen
Die Wartung und Instandhaltung von Produkten sind essentiell für deren Funktionsfähigkeit und Langlebigkeit. Doch der beste Zeitpunkt für diese Maßnahmen ist oft schwer zu ermitteln, da unterschiedliche Nutzungsverhalten und Umgebungseinflüsse zu variierenden Beanspruchungsprofilen und Verschleißkurven führen. Die MULTI Kühlsysteme GmbH, ein führender Anbieter industrieller Kühlsysteme, steht vor der Herausforderung, ihren weltweiten Kundenstamm mit begrenzten Personalressourcen zufriedenzustellen.
Um diesen Engpass zu bewältigen und die Wartung effizienter zu gestalten, setzt das Unternehmen auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Ein speziell entwickeltes KI-System nutzt Daten der Fernwartungsmodule in den Kühlanlagen, um drohende Ausfälle frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden. Durch Machine-Learning-Modelle und Zeitreihenanalysen werden schleichende Wertverschiebungen erkannt und mit dem Erfahrungswissen des Fachpersonals kombiniert.
Die vorausschauende Wartung ermöglicht es, die Kühltürme individuell zu überwachen und nur bei Bedarf zu warten. Dadurch kann das Fachpersonal effizienter eingesetzt werden, während die Ausfallrate der Anlagen reduziert wird. Zudem erhöht sich die Lebensdauer einzelner Bauteile im Vergleich zu fixen Wartungsintervallen erheblich. Die gewonnene Planbarkeit, Kosten- und Zeitersparnis führen zu einer höheren Kundenzufriedenheit, während das Unternehmen seine Position als führender Anbieter industrieller Kühlsysteme weiter ausbaut.
Weiterführende Informationen zum Praxisbeispiel der Multi Kühlsysteme GmbH finden Sie hier.
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