KI-basierte Identifizierung von CO₂-Werten
CircularTree unterstützt Unternehmen mit Softwarelösungen dabei, den CO2-Fußabdruck von Produkten zu berechnen. Dazu müssen die Materialstücklisten der Produzenten manuell klassifiziert werden, was mit einem hohen Personal- und Zeitaufwand verbunden ist. In dem KI-Pilotprojekt soll mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und maschineller Lerntechnologien diese Klassifizierung automatisiert werden. Das reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand und ermöglicht die Optimierung der Ressourceneffizienz von Produkten, beispielsweise durch den Einsatz von Recyclingmaterialien.
Ziel: Automatisierung der Klassifizierung des CO₂-Fußabdrucks von Produkten
Umsetzung: KI-basierte Sprachverarbeitung zur Produktidentifizierung in externen Datenbanken
Effekt: Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands bei der CO₂-Fußabdruck-Berechnung sowie Optimierung der Ressourceneffizienz von Produkten durch den Einsatz von Recyclingmaterialien
Unternehmen: CircularTree GmbH, Berlin
Vorstellung des Green-AI Hub-Pilotprojekts „KI-basierte Identifizierung von CO₂-Werten“ - 8:06 min.
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Gunther Walden, CircularTree GmbH
- Julián Moreno Schneider, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Weitere Berichterstattung zum KI-Pilotprojekt
Das KI-Pilotprojekt befindet sich noch in der frühen Umsetzungsphase. Wir werden Sie über LinkedIn und unseren Newsletter regelmäßig über Fortschritte informieren.
